一、实验室概况
定位目标
以服务智能制造与流程工业转型升级为核心，培养具备工业自动化系统设计、过程参数优化、智能控制算法开发等能力的复合型技术人才，支撑区域制造业智能化与绿色化发展。
学科依托
依托控制科学与工程、机械工程等学科，构建“理论-实验-工程”三位一体的实践教学体系，融合自动化、测控技术、工业互联网等交叉领域。
研究领域
工业过程建模与参数辨识、PID控制与先进控制算法（如Smith预估、解耦控制）、流程工业智能优化（基于IIoT与大数据技术）、压力容器与流体机械性能测试等。
基础设施
占地面积：71.48平方米。
设备总值：69万元。
核心设备：仪迈YTIGZ-6型开放性过程自动化综合实验平台、工程级PC、1200-PLC控制站、智能仪表（如AI-708调节器）、高温高压测试装置等。
二、研究方向
工业过程自动化系统设计：基于PLC/DCS实现单回路、串级、比值控制等复杂算法，提升流程工业稳定性与效率。
智能控制算法开发：研究PID参数自整定、故障诊断、容错控制技术，结合MATLAB/Simulink进行仿真验证。
压力容器与流体机械性能分析：开展内压/外压爆破实验、离心泵与压缩机拆装测试，支撑安全评估与设备优化。
工业物联网与数据驱动优化：利用Python、Tableau等工具实现生产数据实时监控与能效优化。
三、教学与人才培养
服务对象
机器人工程、自动化、机械设计制造及其自动化等本科专业。
课程体系
理论课程：《过程控制》、《自动控制理论》、《工业组态软件技术》等。
实践课程：《过程控制实验》、《智能制造系统仿真》等。
实践教学模块
基础实验：传感器信号采集、PID参数整定、单容液位控制。
综合实验：串级控制系统设计、组态监控界面开发、压力容器爆破测试。
创新实践：
支持学生参与“全国大学生过程控制仿真挑战赛”“智能制造创新创业大赛”等赛事。
四、设备与资源
硬件配置
核心设备：
开放性过程自动化综合实验平台（支持流量/温度/压力/液位四大参数调控）。
智能仪表与PLC控制系统（西门子S7-1200）。
高温高压测试装置。
辅助设施：安全防护系统、流体机械拆装工具包、工业级传感器校准设备。
软件支持
仿真工具：MATLAB/Simulink、LabVIEW。
组态平台：组态王、WinC。
开放共享
面向企业：提供控制系统方案验证、员工技能培训（如PLC编程、组态开发）。
面向院校：开放虚拟仿真资源，支持跨校联合实验项目与科研合作。
