一、实验室概况
定位目标
以服务智能制造产业发展为核心，培养具备智能产线规划、工业机器人应用、数字化生产管理等能力的复合型技术人才，推动制造业智能化升级与技术创新。
学科依托
融合机器人工程、机械工程、自动化、人工智能、工业互联网等学科，打造“产-教-研”一体化实训平台。
研究领域
智能产线系统集成、工业机器人协同控制、数字孪生技术应用、生产数据实时监控与优化。
基础设施
占地面积：584平方米。
设备总值：450余万元。
核心设备：六轴工业机器人、AGV智能搬运系统、MES生产管理系统、智能视觉检测单元、数字孪生仿真平台、四轴立式加工中心等。
二、研究方向
智能产线动态重构与柔性制造技术
工业机器人编程与多机协同控制
数字孪生驱动的产线虚拟调试与优化
工业物联网（IIoT）与生产大数据分析
智能仓储与AGV路径规划技术
三、教学与人才培养
服务对象
机械设计制造及其自动化、机器人工程、自动化本科专业。
课程体系
理论课程：《智能制造系统集成》、《工业机器人技术》、《数字化工厂规划》等。
实践教学模块
实验项目：工业机器人编程与调试、MES系统操作、智能产线虚拟仿真、AGV动态路径规划
学科竞赛：支持学生参加“全国智能制造应用技术大赛”“工业机器人技能竞赛”等省级、国家级赛事
校企协同：与智能装备类企业共建“就业意向订单班”，开展智能产线运维、设备数字化改造等实战项目。
四、设备与资源
硬件配置
智能产线单元：涵盖加工、装配、检测、包装全流程
核心设备：库卡/ABB工业机器人、激光导航AGV、RFID物料追踪系统、PLC控制站
辅助设施：智能立体仓储系统、工业级安全防护装置 软件支持
数字孪生平台：西门子Tecnomatix、达索3DEXPERIENCE
数据分析工具：Python工业大数据分析库、Tableau可视化工具 开放共享
面向企业：提供智能产线方案验证、员工技能培训
面向院校：开放工业级实训平台，支持跨校合作项目
五、社会服务与成果
技术转化
承接智能工厂产线升级、数字孪生建模项目，服务汽车、电子、新能源等行业。 技能认证
联合工信部/行业协会开展“工业机器人操作”“智能产线运维工程师”认证培训。 行业合作
合作案例：
新能源汽车电池智能装配线开发
3C电子产品自动化质检系统定制
食品行业AGV柔性搬运解决方案
